La transcription IA, expliquée simplement
La transcription automatique transforme une piste audio en texte écrit. Voici comment elle fonctionne en pratique, ce qu'elle sait faire — et ce qu'elle ne sait pas encore.
Le principe
Un modèle de transcription analyse le signal audio (votre voix, celle de vos interlocuteurs), reconnaît les sons puis les associe à des mots. Les modèles récents (type Whisper d'OpenAI) gèrent les accents, le bruit ambiant et plusieurs langues.
Ce qui marche très bien
- Réunions en face-à-face avec un micro correct.
- Audios de visio enregistrés via le système (Zoom, Meet, Teams).
- Notes vocales prises sur le pouce.
Ce qui reste plus difficile
- Plusieurs personnes qui parlent en même temps.
- Acronymes très métiers ou noms propres rares.
- Audios saturés ou très lointains.
Le cas d'iaxion Meet
Meet enregistre depuis votre navigateur (micro, son système ou import de fichier), transcrit en quelques secondes, puis génère un compte-rendu structuré (décisions, actions à suivre). Vous n'avez rien à installer, et tout reste hébergé en France.
Astuce : pour une meilleure transcription, parlez à 30 cm d'un micro propre et coupez les notifications. La qualité du compte-rendu dépend directement de la clarté de l'enregistrement.